Inteligencia Artificial: ¿Cómo se aplica en la medicina? – Dr. Carlos Galmarini

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CONTENIDO EXCLUSIVO PARA EL PROFESIONAL DE LA SALUD.

PUNTOS CLAVE

  1. El futuro sigue siendo la empatía, no saber codificar
  2. Existen diferentes tipos de aprendizaje, el supervisado que aprende de las etiquetas, el no supervisado que aprende de los datos y el reforzado que aprende de los aciertos y errores.
  3. En el aprendizaje supervisado, el algoritmo se entrena con un histórico de datos etiquetados, aprendiendo a asignar la etiqueta de salida a un nuevo valor.
  4. SkinGuard, diseñado para imitar el proceso de inspección de la piel en el ámbito de la telemedicina, integrado imágenes y datos clínicos.
  5. ChestGuard, solución digital para localizar patología radiológica anormal en rayos X de tórax.
  6. La Inteligencia artificial nos puede ayudar en la vigilancia, diagnóstico, pronóstico y tratamientos.
  7. HealthGuard, metafarmacología personalizada. A través de una monitorización en tiempo real se detectan anomalías dentro de los parámetros vitales y se determinan las recomendaciones pertinentes.
  8. Biomarcadores virtuales que pueden identificar subgrupos de pacientes con diferente supervivencia al cáncer.
  9. Identificación de nuevas dianas terapéuticas a partir de genes relacionados con las probabilidades de supervivencia.
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